FengOffice

很多内容运营团队把功夫花在内容本身，却让邮件、客户关系与 Newsletter 散落在 Excel 表和人工操作里。FengOffice 把这三件事收进一条自动化链路：一个 CLI 管邮件，一个 Docker 栈跑 CRM，一个 Newsletter 系统做分发。

• 技术交付与市场运营的交汇点：市场人理解的需求，用工程师的方式解决。
• 全部本地可控：数据自持，不把客户数据交给第三方 SaaS。
• 可脚本化：每一件重复操作都能写成命令，交给 AI 执行。

多个邮箱账号统一在一个命令行里管理。查邮件、读正文、发送、回复，输出全部是 JSON，方便被脚本和 AI 直接消费。

• 多账号：Gmail、Outlook 等七个账号统一管理，OAuth 配置分离。
• 规范回复：reply 自动提取 Message-ID 与 References，正确串成邮件线程。
• AI 友好：结构化 JSON 输出，Agent 可以筛选、分类、起草、发送。
• 分类体系：四级邮件分类（docs/email-classification.md），把收件箱变成工作流。

• 一键部署：docker-compose 启动，本地 3002 端口访问。
• 完整 CRM 功能：联系人、公司、机会、活动，客户全生命周期归档。
• 与邮件联动：邮件发现 → 客户信息 → CRM 录入，链路自动完成。
• 需求文档化：docs/requirements.md 记录 CRM 的功能需求与演进方向。

• 订阅管理：add-subscriber / remove-subscriber 脚本，AI 直接调用。
• Campaign 发送：send-newsletter 一键创建并发送邮件。
• 自动退订处理：process-unsubscribes 读取退订邮件并同步。
• 内容枢纽：docs/newsletter-architecture.md 定义 Newsletter 与内容的枢纽架构。

每一环的输出都是下一环的输入，重复劳动被一次性写进代码。

• 发现：fengmail.py 从多个邮箱拉取来信，按四级分类过滤出真正需要处理的内容。
• 回复：AI 起草，CLI 发送，回复保留正确的线程结构。
• 录入：联系人信息进入 Twenty CRM，成为可检索的资产。
• 分发：Newsletter 系统把内容触达订阅者，退订自动清理。

• python fengmail.py list-accounts — 查看已配置的邮箱账号
• docker compose up -d — 启动 Twenty CRM（localhost:3002）
• docker compose up -d（newsletter 目录）— 启动 Listmonk + Postgres
• python newsletter/scripts/send-newsletter.py — 发送一封 Newsletter