万物皆 Prompt

Skill 是 Prompt,这个好懂:把人的经验、判断标准、执行步骤,压缩成一个可以反复调用的模板。

设计也是 Prompt。一版一版改稿,就是在告诉机器什么算对、什么算好看。

法律也是 Prompt。条文就是写给法官、律师、执法者这批执行模型的指令,一句话决定千万人怎么行动。法律是给人类社会这个巨型模型写的 System Prompt。

想通这一层,再回头看自己的行当:所有知识工作,好像都是 Prompt engineering。

那就有一个诱人的想法:把 Prompt 当核心资产。自媒体的核心资产,是不是就是那几条好 Prompt?

不是。Prompt 是软资产,没有法律壁垒。更要命的是:只要知道你的产出,Prompt 可以被反推。你写得越好,越好抄。我对自己工具的担心是一样的——腾讯想抄的话,一天就能上线,何况一条 Prompt。

有人说,那就拼谁的 Prompt 写得更好。这条路没有出口。你会用 Prompt,别人也会;你把 Prompt 升级成 Skill,别人也会。技巧卷到最后,大家都一样。

优势不在 Prompt,在 Prompt 背后的上下文。拿小红书说:你想到"家人们谁懂",这是最浅层。深一层,是调动情感、激发购买、展示期望中的生活。再深一层,是关键词库、语料库、向量库——词语算一个 layer,情感算一个 layer。层层加上去,做完 meta analysis,你手里就有了一个别人没有的工作流数据库。

这时候人和机器怎么分工?并行,放在同一层。人把关品牌的方向,机器把关分析。两边各干各的活,谁也替不了谁。

别人看到的是你发出来的那条图文,你看的是背后的工作流数据库。一个是结果,一个是过程。Prompt 人人会写,过程抄不走。

Fengyu WANG
Fengyu WANG

市场 × 投资 × 工程——一个人,一套底层逻辑。