市场学

从数据出发,用表达抵达。不是单向输出,是双向联系。

FengMedia

财经内容操作系统,把想法变成流水线。

数据先说话

分析为本。没有数据支撑的方向,只是猜测。

创意推一把

数据告诉你机会在哪,创意让你抓住它。

听,再说

营销不是广播,是对话。先理解,再表达。

全球与本地

语言、地区、文化、市场环境都要一起考虑,全球化不能脱离本地语境。

项目

策略写在纸上不值钱,真正验证过才有意义。

技术作品 →

不只是写代码,是交付能用的东西。

去看看

内容不该靠灵感

FengMedia——财经内容操作系统,把人设、选题、写稿、发布、复盘收进一条流水线。

市场与表达的落地工具

市场学要用表达落地,表达需要工具兜底——这就是 FengMedia 的起点。

  • 人设系统:核心定位、人设光谱(平静 ↔ 暴躁)、语言风格、人设边界。
  • 内容系统:四大支柱、话题库、脚本结构模板、生产 SOP。
  • 平台分发:平台矩阵 + 小红书/B站/抖音专属规则 + social-auto-upload 自动发布。
  • 快捷指令:/publish、/rage-mode、/fetch-topics、/review、/brainstorm。
  • 运营复盘:日周月 SOP、数据复盘、增长里程碑。

数据先说话

没有数据支撑的方向,只是猜测。

科学的一面,是从数据出发、从市场证明出发,通过实验、统计、行为研究和结果分析去理解人们到底需要什么,产品到底是不是符合需求。

数据先行

好的市场学实践一定要从证据出发,包括用户行为、市场信号、匹配度、反馈和可验证结果。

结构化分析

通过实验、统计和结构化分析去理解消费者需求,而不是靠猜。

创意推一把

数据告诉你机会在哪,创意让你抓住它。

艺术的一面,是如何把理念传达出去。海报、图片、视频、声音、文案和视觉语言,都会影响用户如何理解产品、如何记住品牌,以及是否形成情感联系。

公司要把产品与价值准确传达到消费者。AI、大数据、平台行为和手机使用习惯,正在深刻影响今天的市场学实践。

听,再说

营销不是广播,是对话。先理解,再表达。

市场学不是只有公司到消费者的单向输出,它同时也是消费者到公司的反馈回路:需求要传到公司,价值也要传到消费者。

消费者的需求、意图与反馈要被公司真正理解,公司也要把产品与价值准确传达到消费者。

框架与执行并重

4P、STP、服务质量这些框架很重要,但真正关键的是能不能把它们落到执行。

关注重点

AI 客服流程影响信任与留存,SEO 与多语言传播已是现实要求。

  • 4P 与 STP 仍然是理解产品、定位、渠道和传播的基础框架。
  • Service Quality 和 AI 客服流程,会直接影响信任、留存和关系建立。
  • SEO、prompt 驱动沟通、多语言与多地区传播,都是现在必须面对的现实。

全球与本地

语言、地区、文化、市场环境都要一起考虑,全球化不能脱离本地语境。

这一部分围绕数据驱动研究、4P / STP、服务质量、SEO、AI 辅助沟通、消费者洞察,以及多语言、多地区市场的理解与应用展开。

全球化与本地化

语言、地区、文化、市场环境都要一起考虑,全球化不能脱离本地语境。

数据研究与消费者洞察

数据驱动研究、4P / STP 分析、服务质量评估、SEO 与 AI 辅助沟通——在全球化框架下理解不同市场的消费者。

项目

策略写在纸上不值钱,真正验证过才有意义。

FengOffice 内容运营基础设施

把邮件、CRM、Newsletter 收进一条自动化链路,市场操作不再散落在 Excel 和人工里。看工程落地 →

Vanytra 藏式手链品牌策略

新品牌 Vanytra 的品牌策略项目,涵盖市场分析、社交媒体定位和目标受众研究。

HONOR 欧洲市场分析

分析 HONOR 在欧洲智能手机市场的表现,重点关注增长、竞争与定位。

Apple 中国市场策略

研究 Apple 在中国市场面临的挑战、竞争格局及策略建议。

微信支付财富管理定位

为微信支付升级为日常财富管理入口提出的战略提案。

POP MART 综合营销传播

为 POP MART 制定的综合营销传播计划,提升香港市场品牌知名度。

Burberry CRM 策略分析

实地走访 Burberry 门店,诊断 CRM 基础设施缺失——客户数据以 Excel 管理、线上线下未打通。提出会员分层策略、个性化沟通方案与高净值客户专属服务,重建品牌到消费者的价值传递链。

市场理解力

让人想买,而不是让人烦

品牌与策略
品牌策略 全球营销 市场战略制定
消费者洞察
消费者洞察 客户旅程地图 用户增长漏斗优化
运营与执行
CRM 客户关系管理 社交媒体运营 活动策划与全流程执行
数据与分析
营销数据分析 市场调研 用户行为分析 A/B Testing
AI 与增长
AI 营销 数字化转型落地 营销自动化 增长黑客

Feng人机合作自动化范式 极简解答

一套框架,四问四答

一、内容过剩怎么办?
弃单点,建系统 控成本,重风控 重交付,数据驱动 讲艺术,重理念
二、核心资产是什么?
私有语料库 算力精算模 风控标准线 垂直大模型
三、人机怎么协作?
人定锚,机干活 受控管线 硬性门禁 调参介入
四、除理念靠什么?
靠"双向闭环"系统 靠"数据驱动引擎" 靠"智能体中枢" 靠"全域融合阵地"
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