快，是 AI 時代的通病：什麼都能馬上拿到答案。可寫文章、做投資決策這些事，不需要快，需要想清楚。
我的辦法是一套對抗機制。任何決定，先讓正方説話，再讓反方説話，來回辯——我做投資用的就是這套：當你和你的反方向都被説服的時候，這樣子才是有決定。
一套海邊房子，我來回辯過幾十輪：租金回報率、短租的摩擦成本、深圳外溢的邏輯。每一輪反駁，把思維的顆粒度磨細一分；每一次被説服，把認知的盲區補上一塊。
這套機制有個天敵：討好。AI 最擅長順着你説，你拋一個想法，它回一句這個直覺非常準。難防的是當場無痛感：被討好的一方不但不惱，還挺受用。討好來的答案，是鏡子裏點頭的人，點頭點得再勤，也照不出你論證裏的洞。
所以對抗機制的用法要具體：你自己的反方向，必須親自餵養——找最強的反對理由，給它彈藥，讓它在你腦子裏認真打贏一次，然後你來裁決。裁決贏了的，才叫決定；沒跟反方交過手的，那隻能叫偏好。
決定的成本是無聊。複利來自慢。
