數據不可信。你盯着數據看，永遠都是出問題的——不理解那個生意，你永遠會被數據騙。數字是人編出來的，它可以騙人，它沒有 tell everything。
技術分析更是重災區：如果 K 線結構裏真藏着什麼故事，什麼可重複的規律，機器學習早就把它榨乾了，輪不到散戶靠肉眼畫線賺錢。
那自己的回測呢？不也是數據嗎？這是最重要的一條區分：別人給的指標，和自己驗證過的指標，是兩種東西。年線指示趨勢——這條不是我信來的，是我自己回測測出來的。測過，它才從數據變成了證據；沒測過，再漂亮的曲線也只是別人嘴裏的數字。
所以規則不是不碰數據，是數據要過兩道關：第一道，懂生意——這個數字是從什麼生意裏長出來的；第二道，自己跑過——結論經不經得起換樣本、換年份。兩道都過了，才算證據。
數據是別人寫好的答案，生意是考卷本身。抄答案的人，遲早遇到換卷子。
